Imagina que quieres probar Gemini 4 Argon y haces lo obvio: contratar Google AI Pro, que cuesta 21,99 euros al mes. En el chat de Gemini y en el modo IA del buscador lo tendrás esa misma tarde. Pero si tu idea era dejarlo trabajar sobre un proyecto de código, descubrirás que Google guarda ese uso para otro escalón, y que para llamarlo desde tu propio programa no sirve ninguna suscripción: se factura aparte, con una tarifa que cambia en menos de dos meses.
Una puerta abierta, otras dos con llave
Google presentó Argon el 30 de septiembre en un círculo muy pequeño: lo ofreció primero a defensores de ciberseguridad de confianza a través de su programa Fairwind. El 13 de octubre lo abrió al público de pago. Según su entrada sobre la disponibilidad en la aplicación, los suscriptores de Google AI Pro y de Google AI Ultra ya pueden usarlo en la app de Gemini y en el modo IA del buscador.
Para el resto de entradas, la letra es distinta. Su anuncio para desarrolladores sitúa a los suscriptores de Ultra en AI Studio y en Antigravity, su entorno de programación con agentes, y a quien pague la API en AI Studio. La documentación de precios de la API lo dice sin rodeos: Argon no está disponible en el nivel gratuito ni en el plan Google AI Pro. Y la página de planes de Google para desarrolladores añade que los beneficios de una suscripción solo valen dentro de la interfaz web de AI Studio: el uso directo de la API se factura y se gestiona aparte.
El matiz importa. La página española de planes de Google incluye Antigravity entre los beneficios de Pro, pero en el caso de Argon el acceso, por ahora, se detiene en Ultra.
Cuánto cuesta cada puerta
Los precios de los planes salen de la página española de Google, que recoge nuestra ficha de Gemini; los de la API, de la documentación del desarrollador, en dólares tal como los cobra Google.
| Dónde quieres usar Argon | Qué necesitas | Cuánto cuesta |
|---|---|---|
| Chat de Gemini y modo IA del buscador | Google AI Pro o Ultra | Pro, 21,99 €/mes · Ultra, desde 99,99 €/mes |
| Antigravity y AI Studio con cuota de suscripción | Google AI Ultra | Desde 99,99 €/mes, o 219,99 € con límites veinte veces los de Pro |
| Tu propio código, llamando a la API | Facturación de pago de la API | 2 $ de entrada y 10 $ de salida por millón de tokens hasta el 30 de noviembre |
Entre Pro y el escalón de entrada de Ultra hay 78 euros al mes de diferencia. Lo que se paga con ellos no es un Argon distinto, sino más cupo de uso y la puerta a las herramientas de programación.
La tarifa de lanzamiento tiene fecha de caducidad
Quien piense construir algo encima de Argon debe fijarse en el calendario. La documentación de Google fija el precio de lanzamiento en 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ por millón de salida, y lo mantiene hasta el 30 de noviembre. Desde el 1 de diciembre pasa a 4 $ y 20 $. El modo por lotes, más barato, sigue la misma regla: de 1 $ y 5 $ pasa a 2 $ y 10 $. Xataka lo resume igual: las cantidades se duplicarán.
Con una cuenta sencilla se ve qué significa. Una tarea que lea 500.000 tokens y escriba 100.000 cuesta, con la tarifa de lanzamiento, un dólar de entrada y otro de salida: 2 dólares. El 1 de diciembre, la misma tarea cuesta 4. Cien tareas así al mes pasan de 200 a 400 dólares. Son ejemplos nuestros, hechos con las tarifas publicadas; el consumo real depende de cuánto contexto reutilices, y Google rebaja la lectura de caché en un 95 % respecto al precio de entrada.
Y esto no es un detalle del futuro. Google ha ampliado el tope de salida a un millón de tokens por respuesta, frente a los 64.000 anteriores, pensado para trabajos largos como migraciones de código. Un modelo que puede escribir mucho es también un modelo que puede cobrarte mucho por una sola petición: conviene fijar un límite de gasto antes de dejarlo trabajando solo.
Primero en una lista, octavo en otra
Google presenta Argon como un modelo hecho para resolver los problemas más difíciles y cita clasificaciones de terceros. Una de ellas, el índice Vals, que mide tareas profesionales de programación, finanzas, derecho y fiscalidad, lo coloca en el primer puesto con un 68,90 %, según recoge Xataka. Otra, el índice general de Artificial Analysis, le da 53 puntos en su configuración High y lo sitúa en octava posición, según el mismo medio.
No se contradicen, miden cosas distintas. Pero ayudan a no comprar un plan por un titular: que figure primero en tareas profesionales no lo convierte en la opción adecuada para cualquier trabajo. Además, los 53 puntos corresponden a una configuración concreta, y en el anuncio de Google no se detalla con qué nivel de razonamiento responde la aplicación de Gemini a quien paga Pro.
Qué elegir según lo que vayas a hacer
Si lo tuyo es escribir, resumir documentos o investigar, y ya vives dentro de Google, Pro basta para entrar a probar Argon sin gastar más. Antes de contratar solo por él, merece la pena mirar el resto de herramientas de escritura, porque el motivo para elegir Gemini sigue siendo el que ya era: tener tus documentos donde ya están.
Si quieres programar con agentes dentro de Antigravity, Argon exige hoy Ultra. Antes de dar ese salto de 78 euros, comprueba si el cupo extra te hace falta: Google no publica cuántas consultas a Argon permite cada plan. Y compara también el resto de herramientas de desarrollo, porque lo que te interesa es el flujo de trabajo, no el nombre del modelo.
Si vas a construir un producto con la API, la suscripción no te sirve de nada: abre facturación de pago, calcula con 4 $ y 20 $ y no 2 $ y 10 $, y trata la rebaja de lanzamiento como un margen temporal para probar, no como el coste con el que cerrar un presupuesto.
Lo que Google todavía no ha dicho
Google no publica los límites de uso de Argon para Pro y Ultra, ni qué nivel de razonamiento aplica por defecto en la aplicación. Tampoco ha dicho si dará a Pro acceso a Antigravity con este modelo más adelante: su comunicado del 30 de septiembre hablaba de ampliar el acceso lo antes posible, pero nombraba a los clientes de pago de la API y a Ultra, no a Pro. Y nadie sabe si la tarifa volverá a moverse después del 1 de diciembre.
Las clasificaciones de Vals y Artificial Analysis son externas, pero las demás cifras de rendimiento que Google cita en su presentación son mediciones suyas sobre su propio modelo. Comparatium no ha probado Argon: este artículo recoge lo que Google publica, lo que cuenta Xataka y lo que sale de multiplicar tarifas oficiales.
